Skilimo metodas: tikslai, procesai, struktūra ir tipai

Skilimo metodas yra būdas supaprastinti bet kokio tipo problemų sprendimą, pagrįstą išsamia jų analize ir proceso suskaidymu į kelis etapus. Dažniausiai metodas naudojamas analizėje, ekonomikoje, matematikoje ir atliekant bet kokius tyrimus.

Skilimo metodas pagrįstas turimų duomenų logika ir analize. Toks požiūris į iškeltų uždavinių sprendimą leidžia neatsilikti nuo šiuolaikinio gyvenimo tempo, užsiimti verslu ir net išspręsti įprastas gyvenimo problemas - šeimą, biudžetą, psichologines. Be to, technika naudojasi net tie, kurie nėra susipažinę su jos pagrindais ir visai neįtaria apie jos egzistavimą, tai yra pasąmonės lygmenyje. Kurdami elgesio su kolegomis ar artimaisiais taktiką, padėdami vaikui atlikti sunkius namų darbus, įvertindami dienos tvarkaraštį ir jo ateitį kaip visumą, vienoje ar kitoje jo apraiškoje naudojame skilimo metodą.

Koks yra skilimo metodas?

Paprastai tariant, skilimas yra vienos užduoties padalijimas į mažesnes ir nuoseklus sprendimas, norint gauti atsakymą į klausimą arba pasiekti nurodytą galutinį tikslą. Technika yra kuo paprastesnė ir aiškesnė, tam nereikia tam tikrų įgūdžių tam tikroje srityje, ir ji gali būti naudojama tikslui pasiekti net ten, kur žinių ir patirties yra nedaug.

Apie skilimo metodą parašyta daug mokslinių darbų, apibrėžti jo pagrindiniai etapai, principai ir taikymo sritys. Kai kuriose srityse technika yra paprasta, atliekama 2–3 etapais, o kai kuriose ji gali užtrukti ilgai ir eiti žingsnis po žingsnio, o procese dalyvauja ištisos specialistų grupės ir darbuotojai.

Skilimo procesas leidžia kažką supaprastinti nepažeidžiant jo vientisumo. Veiklos ar užduočių atskyrimas neturi įtakos gautų komponentų svarbai, tačiau žymiai palengvina ir kartais sutrumpina plano įgyvendinimui reikalingą laiką. Sistemų skaičius tikslui pasiekti (lygiai) priklauso nuo veiklos krypties, metodo apimties, problemą sprendžiančio asmens žinių lygio.

Nepaisant to, kad šis metodas buvo naudojamas nuo senų senovės, jis buvo aprašytas, susistemintas ir išsamiai pateiktas mokslinio darbo pavidalu tik 1960 m. Amerikiečių Danzingo ir Wulfo. Jie sukūrė metodo algoritmus, pagrindinius principus ir metodo generavimo stulpelius.

Skilimo principai ir struktūra

Norint pasiekti maksimalų efektą, atsirandantį naudojant skaidymo metodus, procesas turi būti atliekamas laikantis tam tikrų principų (taisyklių):

• užduoties ar tikslo struktūra turėtų būti pagrįsta jų analizės paprastumu,

• tarpiniai tikslai turėtų būti apibrėžti taip, kad jie būtų kuo aiškesni tiems, kurie juos spręs,

• suformavus pirmąją antrinių užduočių substruktūrinę liniją, užduočių vykdytojas (kuris ją išsprendžia) nustato tolesnės tikslo analizės poreikį - reikia dar vieno etapo ar ne.

Analizuojant nustatytą tikslą etapais rasti optimalų sprendimą, gali kilti prieštaravimų dėl pastatytos sistemos logikos ir vieningumo. Jie taip pat gali būti suskirstyti į kelis etapus, kad būtų pašalinta klaida sprendžiant problemą. Toks požiūris padeda ne tik rasti teisingą atsakymą, bet ir nustatyti verslo plėtros kelią, ieškoti tyrimų būdų ir kardinalių sprendimų ekonominėms, socialinėms ir psichologinėms problemoms optimizuoti.

Skilimo metodo struktūrą sudaro jo veikimo principas. Naujausias (žemesnis) lygis yra pradinis, ir būtent tada prasideda sprendimo paieška. Žingsniai atliekami nuosekliai, griežtai pagal sukonstruotą schemą, ir, kaip taisyklė, tikslo pasiekimo procesas neužima daug laiko. Be to, skilimas yra efektyviausias dirbant komandoje, kai kiekvienas iš dalyvių užsiima konkrečia užduotimi.

Skilimo tikslai ir rūšys

Dažniausiai skilimo metodas šiuolaikiniame pasaulyje naudojamas versle, o tiksliau - vadyboje, vadybos moksle, administravime, lyderystėje, optimizuojant visus gamybos ir prekybos procesus. Šis sisteminės duomenų analizės metodas atsitinka

• funkcinis

• struktūrinis

• objektas.

Funkcinio skilimo metu pirmajame etape parengiamas tam tikras veiksmų algoritmas, pagal kurį duomenų schema vėliau koreguojama. Šis metodas yra optimalus tais atvejais, kai duomenys nėra struktūruoti, neskirstomi į tipus ir porūšius.

Esant struktūriniam skaidymui, užduotis yra padalinta į paprastas, iš kurių sudaromas sprendimo paieškos planas. Pogrupiai išdėstomi hierarchinėje lentelėje, kurioje pirmą vietą užima paprasčiausi sprendimai. Kai kuriems gali būti pasiūlytos alternatyvos - informacijos paieška ir pridėjimas, naujų duomenų įvedimas, siekiant optimizuoti procesą.

Objekto skilimo metu procesas yra padalintas į dalykines sritis, kurios yra funkciniai elementai, kurie keičiasi tam tikrais duomenimis (informacija). Kiekvienas iš pasirinktų objektų turi tam tikras savybes, yra atsakingas už tos pačios rūšies informacijos perdavimą ar rinkimą. Objektų, turinčių tokį skilimą, būsena vadinama elgsena, kurios pagrindu priimamas vienas ar kitas sprendimas dėl tolimesnių veiksmų, nustatomas kelias į tikslą.

Skilimo proceso struktūros ypatybės

Kiekvienas šių skilimo būdų tipas pagrįstas struktūrizavimu. Kuriant tinkamo konkrečios užduoties sprendimo planą, rekomenduojama vadovautis principais:

• griežtas lygio sistemos laikymasis - kai žemesnis lygis paklūsta tik tam, kas yra aukščiau, ir turi mažai loginių ryšių su aukštesniaisiais,

• vienos užduoties padalijimas į keletą antrinių užduočių atliekamas pagal tas pačias savybes, ir jei viena iš apatinių konstrukcijų turi skirtingas savybes, ji taip pat turėtų būti padalinta į keletą,

• visi sukurti posistemiai siekia vieno tikslo - jie yra 100% pagrindinės užduoties dalis, o poskyriai procentais turėtų būti jų suma,

• gylis (struktūros lygių skaičius) nustatomas pradiniame etape, sudaroma hierarchinė struktūra, lygių skaičius, kad jų skaičius leistų vienu metu vizualiai apimti visą sistemą.

Skilimo metodui kartais naudojami terminai, kurie nėra būdingi logikai ir analizei, pavyzdžiui, tikslų ir problemų medis, savo struktūra panašus į šeimos medį. Šis struktūrizavimo būdas leidžia kompaktiškai suformuluoti užduotis ir užduotis, išsaugoti visus lygius vienoje plokštumoje ir palengvinti jų vizualizaciją. Pradiniame etape sukuriamas problemų medis, o po jo analizės suformuojamas tikslo medis. Dėl to struktūra išsaugoma ir kiekviena užduotis randa savo sprendimą.